โดย itcs » 19 พ.ย. 2010, 15:21
การคำนวณขนาดกลุ่มตัวอย่างโดยใช้ความรู้ที่เรามีจากงานวิจัยที่ผ่านมา (effect size) ทำให้เรารู้ว่า ควรจะรบกวนอาสาสมัครจำนวนเท่าใดจึงจะสามารถตอบคำถามวิจัยของเราได้ ถ้าไม่มีการคำนวณ เราอาจทำวิจัยเสร็จแล้วไม่สามารถหาข้อสรุปได้เพราะขนาดกลุ่มตัวอย่างเล็กเกินไป (ไม่มี power มากพอ) นั่นคือ เรารบกวนให้อาสาสมัครเข้าร่วมในการวิจัย โดยไม่เกิดประโยชน์อย่างที่เราคาดไว้ นอกจากนี้ การคำนวณขนาดกลุ่มตัวอย่าง ยังช่วยให้เรารู้ว่า จะไม่ต้องรบกวนอาสาสมัครจำนวนมากเกินความจำเป็น เพราะเราอาจจะเคยได้ยินว่า Significant findings อาจเกิดจากขนาดกลุ่มตัวอย่างที่ใหญ่มาก อย่างไรก็ตาม ในบางครั้งไม่มีงานวิจัยที่ผ่านมาที่จะใช้การคำนวณได้ เรามักจะใช้ขนาดปานกลาง โดยมีการอธิบายเหตุผลว่า งานวิจัยทางการพยาบาลส่วนใหญ่จะพบ effect size ประมาณนี้ แต่ถ้าเรามีความจำเป็นต้องใช้ขนาดกลุ่มตัวอย่างเล็กกว่าที่คำนวณ ก็อาจให้เหตุผลมาให้กรรมการฯ พิจารณาได้ค่ะ (ผศ.ดร.วัลยา ธรรมพนิชวัฒน์)
การคำนวณขนาดกลุ่มตัวอย่างโดยใช้ความรู้ที่เรามีจากงานวิจัยที่ผ่านมา (effect size) ทำให้เรารู้ว่า ควรจะรบกวนอาสาสมัครจำนวนเท่าใดจึงจะสามารถตอบคำถามวิจัยของเราได้ ถ้าไม่มีการคำนวณ เราอาจทำวิจัยเสร็จแล้วไม่สามารถหาข้อสรุปได้เพราะขนาดกลุ่มตัวอย่างเล็กเกินไป (ไม่มี power มากพอ) นั่นคือ เรารบกวนให้อาสาสมัครเข้าร่วมในการวิจัย โดยไม่เกิดประโยชน์อย่างที่เราคาดไว้ นอกจากนี้ การคำนวณขนาดกลุ่มตัวอย่าง ยังช่วยให้เรารู้ว่า จะไม่ต้องรบกวนอาสาสมัครจำนวนมากเกินความจำเป็น เพราะเราอาจจะเคยได้ยินว่า Significant findings อาจเกิดจากขนาดกลุ่มตัวอย่างที่ใหญ่มาก อย่างไรก็ตาม ในบางครั้งไม่มีงานวิจัยที่ผ่านมาที่จะใช้การคำนวณได้ เรามักจะใช้ขนาดปานกลาง โดยมีการอธิบายเหตุผลว่า งานวิจัยทางการพยาบาลส่วนใหญ่จะพบ effect size ประมาณนี้ แต่ถ้าเรามีความจำเป็นต้องใช้ขนาดกลุ่มตัวอย่างเล็กกว่าที่คำนวณ ก็อาจให้เหตุผลมาให้กรรมการฯ พิจารณาได้ค่ะ (ผศ.ดร.วัลยา ธรรมพนิชวัฒน์)
